近日,浙江大学宣布,其电气工程学院智能系统安全实验室徐文渊、冀晓宇教授团队和美国南卡罗来纳大学合作开发了一款名为 iCare 的应用,可以识别手机的当前使用者是成人还是「熊孩子」,并对「熊孩子」加以管束。

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浙江大学在一份报道中称,iCare 包含了一套人体工程学、运动机能学以及大数据等学科相结合的复杂算法,在用户单次滑动之后,iCare 的识别准确率可达到 84%,8 次滑动之后,正确率可达到 97%。

实验团队在软件研发前期邀请了 17 位 3 到 11 岁的儿童,和 14 位 20 到 59 岁的成人,将他们分成两组分别进行「输密码」和「2048」两组游戏。将游戏过程中,固定时间内测试者点按和滑动的次数、手指按压范围和按压强度、手指滑动的长度和方向等 35 项数据一一记录。

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团队成员发现,尽管 3 到 5 岁的儿童人数不多,但他们发出的点按次数却是四个组别中最高的。这很可能是因为,该年龄段的孩子输错密码的概率更高、尝试解锁的次数更多——这就构成了识别儿童与成人的影响因素之一。

研发者之一的徐文渊表示,iCare 所代表的自然识别技术,具有广阔的应用前景。iCare 不仅可以用来检测和管理儿童使用手机的时长,还可以设计成针对性的系统,用以对儿童浏览的软件和网站加以管控。
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